Flux.io: protótipo para sistema de monitoramento do consumo de água com análise de anomalias

Autores

  • Douglas Lopes Silva Faculdade Engenheiro Salvador Arena Autor
  • Igor Lacivita de Góes Ortiz Faculdade Engenheiro Salvador Arena Autor
  • Luis Henrique Miranda Rodrigues Faculdade Engenheiro Salvador Arena Autor
  • Sabrina Bastos de Almeida Faculdade Engenheiro Salvador Arena Autor
  • Fábio Henrique Cabrini Faculdade Engenheiro Salvador Arena Autor

Palavras-chave:

Monitoramento de consumo hídrico, Sensores de Vazão, IoT, Inteligência Artificial, Aplicativo móvel

Resumo

Com o aumento do consumo de água em grandes áreas urbanas e a necessidade de adequar instalações condominiais às leis de individualização, há atualmente a demanda de um sistema computacional capaz de informar os gastos hídricos, em tempo real, de forma fácil e que permita o controle independente de cada ponto de medição. O presente artigo tem como objetivo apresentar uma solução capaz de monitorar e transmitir dados de forma eficaz através de um sensor de vazão e por meio do protocolo Wi-Fi (Wireless Fidelity), aplicando conceitos de IoT (Internet of Things). Por meio da extrapolação para um sistema maior, esta solução é capaz de realizar a individualização de consumo de água em condomínios, que atualmente possuem o sistema de distribuição de água compartilhada. Além disso, o sistema possui a funcionalidade de detecção de avarias e problemas no fluxo comum de água – como uso excessivo, utilizando técnicas de inteligência artificial para este reconhecimento. Buscando incorporar a mobilidade digital, foi desenvolvido um aplicativo móvel utilizando o framework Flutter, para que os dados captados pelo sensor sejam processados e disponibilizados de maneira inteligível para o usuário final.

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Publicado

30/12/2022

Edição

Seção

Artigos

Como Citar

SILVA, Douglas Lopes; ORTIZ, Igor Lacivita de Góes; RODRIGUES, Luis Henrique Miranda; ALMEIDA, Sabrina Bastos de; CABRINI, Fábio Henrique. Flux.io: protótipo para sistema de monitoramento do consumo de água com análise de anomalias. FaSCi-Tech, São Caetano do Sul, v. 1, n. 18, p. 76–97, 2022. Disponível em: https://fatecscs.edu.br/fascitech/index.php/cover/article/view/146. Acesso em: 12 mar. 2025.